Bahasa | Alasan Pentingnya Mengawal Keamanan Kecerdasan Buatan (AI)
Table of contents
Pendahuluan:
Dalam dunia kecerdasan buatan, pembahasan tentang keamanan AI belum pernah sepenting ini. Dan Hendrycks, melalui karyanya di Center for AI Safety, telah menghadirkan eksplorasi mendalam dalam bukunya yang berjudul "AI Safety, Ethics, and Society." Artikel ini memberikan ringkasan singkat dari poin utama dalam karya Hendrycks, berfokus pada mengapa keselamatan AI sangat penting dan langkah-langkah langsung yang diperlukan untuk mengurangi risiko.
Mengapa Keamanan AI Sangat Penting:
Risiko Eksistensial:
Hendrycks membahas potensi AI yang dapat menimbulkan risiko eksistensial, di mana sistem AI bisa secara tidak sengaja atau sengaja menyebabkan kerusakan pada skala global. Ini termasuk skenario di mana AI bisa mengarah pada kepunahan manusia jika tidak dikelola dengan benar.
Penggunaan Berniat Jahat dan Bencana:
Hendrycks menjelaskan bahwa AI bisa disalahgunakan untuk niat jahat, seperti serangan siber atau manipulasi informasi. Selain itu, bencana bisa terjadi jika AI berperilaku tidak tersangka, yang dapat menyebabkan kerugian besar jika tidak dikawal dengan baik.
Buku tersebut menyoroti bagaimana AI bisa digunakan untuk tujuan jahat, seperti menciptakan senjata biologis. Selain itu, bahkan sistem AI dengan niat baik bisa menyebabkan bencana karena proses pengambilan keputusan yang tidak transparan atau serangan adversarial (*serangan yang melibatkan manipulasi atau eksploitasi model Machine Learning menggunakan data buatan khusus).
Rintangan secara Sosial:
Kemampuan AI untuk melampaui manusia dalam berbagai tugas bisa menyebabkan perubahan signifikan dalam masyarakat, termasuk penggantian tenaga kerja. Risiko di sini bukan hanya teknologi tetapi juga sosial, mempengaruhi ekonomi dan struktur sosial.
Dinamika Balapan AI:
Rintangan Sosial:
Kemampuan AI untuk mengungguli manusia dalam berbagai tugas dapat menyebabkan perubahan besar dalam masyarakat, termasuk penggantian tenaga kerja. Risiko ini bukan hanya teknologi, tetapi juga sosial, yang mempengaruhi ekonomi dan struktur masyarakat.
Langkah-langkah untuk mengawal Keamanan AI:
Safeguard Teknis:
Ketahanan Adversarial: Sistem AI perlu tahan terhadap serangan yang dirancang untuk memanipulasi penghasilan / output dalam sistem mereka.
Opaqueness dan Proxy Gaming: Upaya harus dilakukan untuk membuat proses pengambilan keputusan AI transparan dan memastikan bahwa AI menggunakan metrik yang benar-benar sejalan dengan hasil yang menguntungkan.
Tata Kelola dan Kebijakan:
Koordinasi Internasional: Seperti kontrol senjata nuklir, keamanan AI mungkin memerlukan perjanjian atau traktat global untuk mencegah perlombaan menuju standar keamanan yang rendah.
Regulasi dan Standar: Penerapan standar keselamatan yang ketat dalam pengembangan AI, mungkin melalui badan seperti NIST, untuk memastikan sistem aman dan etis sejak awal.
Penelitian dan Pendidikan:
Pendanaan dan Dukungan: Peningkatan investasi dalam penelitian keamanan AI untuk menangani masalah yang belum terselesaikan dalam keamanan pembelajaran mesin.
Kesadaran Publik: Mengedukasi publik dan pembuat kebijakan tentang risiko AI untuk menciptakan budaya keamanan terlebih dahulu.
Aksi Kolektif:
Menghindari Dinamika Balapan: Hendrycks menyarankan bahwa pengembang AI bisa berkomitmen untuk membantu proyek yang memprioritaskan keamanan daripada kecepatan, mengurangi tekanan kompetitif yang mungkin mengabaikan keamanan.
Pengembangan AI yang Etis:
Etika Mesin: Mengintegrasikan pelatihan etis ke dalam AI untuk memastikan tujuan AI sejalan dengan nilai manusia, mencegah skenario 'AI Jahat' di mana AI mengejar tujuan melawan kepentingan manusia.
Kesimpulan:
Karya Hendrycks menegaskan bahwa pengembangan AI bukan hanya perlombaan teknologi tetapi tantangan sosial yang mendalam. Pesan utama adalah urgensi untuk tindakan proaktif. Keamanan AI bukanlah kemewahan atau pikiran belakangan; ini adalah persyaratan dasar untuk pengembangan AI yang berkelanjutan. Dengan fokus pada langkah-langkah yang diuraikan, kita bisa mengarahkan AI menjadi kekuatan yang menguntungkan, menghindari risiko bencana yang mungkin ditimbulkannya.
Dalam diskursus yang lebih luas yang ditemukan di platform seperti X, ada pengakuan yang tumbuh mengenai isu-isu ini, dengan para ahli dan pemangku kepentingan memanggil untuk segera bertindak, menunjukkan pergeseran menuju pendekatan yang lebih sadar akan keamanan dalam pengembangan AI. Waktunya untuk bertindak adalah sekarang, sebelum sistem AI menjadi terlalu maju atau terintegrasi dalam dunia kita untuk dikendalikan dengan aman.
Penafian
Bagian dari konten dalam blog ini mengacu pada aisafetybook.com dan diterjemahkan menggunakan alat Grok. Konten yang telah diterjemahkan telah ditinjau dan diedit oleh penulis sendiri. Meskipun penulis berusaha memastikan akurasi dan kelengkapan informasi, pandangan, data, dan kesimpulan dalam artikel ini mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan maksud ataupun makna dari penulis asli atau aisafetybook.com.
Para pembaca perlu menyadari bahwa meskipun proses terjemahan dan penyuntingan berusaha untuk menjaga makna asli nya, tetap ada kemungkinan dalam kesalahpahaman atau kekurangan kelengkapan informasi. Oleh karena itu, ketika mengambil keputusan berdasarkan informasi ini, mohon bertanggung jawab atas keputusan yang diambil.
Selain itu, segala konten dalam blog ini tidak berfungsi sebagai pendapat atau saran profesional. Jika dibutuhkan, harap mencari ahli atau profesional di bidang terkait.
Terakhir, informasi mengenai masalah keamanan AI mungkin berubah sewaktu-waktu, jadi mohon para pembaca untuk selalu memperhatikan informasi terbaru dari penelitian dan perkembangan terkini.