中文 | 人工智能安全：为何应予以重视

引言

在人工智能领域，关于AI安全的讨论从未像现在这样显得尤为重要。丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）通过他在人工智能安全中心的研究，在其著作《人工智能安全、伦理与社会》中对这一问题进行了深入探讨。本文将对亨德里克斯的工作进行简要总结，重点阐述为何人工智能安全至关重要，以及当前需要采取的紧急措施以降低相关风险。

人工智能安全的重要性

• 存在性风险：亨德里克斯探讨了人工智能可能带来的存在性风险，指出AI系统在全球范围内可能无意或恶意地造成伤害。这包括如果管理不当，AI有可能导致人类灭绝的情景。

• 恶意使用与事故：书中强调了人工智能如何被用于恶意目的，例如制造生化武器。此外，即使是出于善意的AI系统，也可能因其决策过程的不透明或受到对抗性攻击而引发事故

• 社会动荡：人工智能在许多任务上超越人类能力的现象，可能会导致重大的社会变革，包括劳动力替代。这里所面临的风险不仅仅是技术层面的，还深刻影响着经济和社会结构

• AI竞赛动态：各国和公司之间竞争环境的加剧，可能导致忽视安全性的AI发展竞赛，从而潜在地为了获取竞争优势而牺牲伦理考量

AI安全的行动要点：

• 技术保障措施：

  • 对抗性鲁棒性： AI系统需要具备抵御操纵其输出攻击的能力。

  • 不透明性与代理游戏：努力提升AI决策过程的透明度，以确保所用指标与实际有益结果相一致。

• 治理与政策：

  • 国际协调：类似于核武器控制，人工智能安全也许需要全球条约或协议，以防止安全标准出现竞争性的降低。

  • 规章制定和标准：通过类似NIST等机构实施严格的人工智能开发安全标准，以确保系统设计既符合伦理又具备安全特征。

• 研究与教育：

  • 资金支持：增加对人工智能安全研究领域投资，以解决机器学习中的未解问题。

  • 公众意识：向公众及政策制定者宣传人工智能相关风险，以培养优先考虑安全性的文化氛围。

• 集体行动：

  • 避免竞赛动态：亨德里克斯建议，AI开发者应承诺支持以优先保证安全为目标，而非追求速度，从而减少在保障方面偷工减料的竞争压力。

• 伦理AI开发：

  • 机器伦理：将伦理训练融入到人工智能之中，以确保其目标与人类价值观保持一致，从而防止在追求与人类利益相悖目标时出现“失控”情况。

结论

丹·亨德里克斯强调，人工智能的发展不仅是一场技术竞赛，更是一个深刻且复杂的社会挑战。关键认识是， AI 安全并不是奢侈品或事后考虑；它是可持续发展 AI 的基础要求。通过关注上述行动要点，我们可以引导 AI 成为一种积极力量，并有效避免潜在灾难性的风险。在像X这样的平台上进行更广泛讨论时，人们越来越意识到这些问题，各界专家和利益相关者正在呼吁立即采取行动，这表明 AI 发展的方向正逐渐转向更加注重安全的一面。现在正是采取行动的时候，在 AI 系统变得过于复杂或者深入我们生活之前，应当妥善控制其发展进程。

免责声明

本博客内容部分参考自 aisafetybook.com，并使用 Grok 工具进行翻译。翻译后的内容已由作者本人审阅和编辑。尽管作者力求信息准确、完整，但本文中的观点、数据及结论未必完全反映原作者或 aisafetybook.com 的初衷。因此读者需注意，在翻译及编辑过程中虽尽力保持原文意思，但仍然存在误解或信息遗漏之风险，因此请自行承担使用这些信息作出决策所带来的责任。同时，本博客中的任何内容均不构成专业意见或建议。如需专业指导，请咨询相关领域专家。此外，有关人工智能安全的问题的信息随时间变化而更新，因此请读者密切关注最新研究成果及发展动态。